Doktorlar Ağrıyı Nesnel Olarak Ölçüp Ölçebilir mi? Ağrı Tedavisinin Geleceği

Başkan ve kurucu Dr. Frank Fornari tarafından, BioMech Sağlık.

Milyonlarca Amerikalı, hayatlarının her alanını etkileyen akut ve kronik ağrılarla yaşıyor. Ağrı tek başına hastanın nasıl hissettiğinin önemli bir göstergesidir ve ne tür bir tıbbi müdahalenin gerekli olabileceğini gösterir.

Sağlık sektörü, ağrıyı objektif olarak ölçmek için klinik olarak kabul edilebilir bir yola ihtiyaç duyar ve ağrı, biyokimya ve genetiğin çok karmaşık bir karışımı olduğundan ve ağrıyı doğrudan ölçen bir laboratuvar testinin geliştirilmesi olası değildir.

Doktorlar anketler ve “0’dan 10’a kadar bir ölçekte ağrınız nedir?” gibi popüler sorunun yanıtı da dahil olmak üzere öznel yanıtlar kullanıyor. Maalesef her insanın ağrı toleransı ve algısı farklıdır. Tepkiler abartılabilir veya hafife alınabilir, ağrı, nasıl deneyimlendiğine veya neden olduğu koşullara göre değişebilir… bahsetmiyorum bile, yetişkinler ve çocuklar ağrıyı farklı şekilde deneyimleyebilir. Nihayetinde ağrı düzeyini belirlemek klinisyene kalmıştır. Patolojiyi daha da karmaşık hale getirmek için, klinisyenler ağrıyı bir semptom olduğunda ve birincil patoloji haline geldiğinde farklı şekilde tedavi edebilirler. Klinik olarak harekete geçirilebilir bir çözüm, hareketi fonksiyonel bir biyobelirteç olarak kullanarak ağrının etkilerini dolaylı olarak ölçmektir.

Herhangi bir hastalığa uygulandığında çoklu teşhis stratejisinin her zaman en iyisi olduğuna şüphe yok. Sağlık uzmanları artık bir hastanın denge, yürüyüş ve hareket açıklığı dahil olmak üzere fonksiyonel hareketlerini değerlendirmenin, tek başına ağrıya dayalı öznel bir yanıttan daha önemli olduğunu bulmuşlardır. Yeni araçlar, ağrının dahil olduğu birçok tedavi için hareketin fonksiyonel bir biyobelirteç ve son nokta olarak kullanılmasını mümkün kılmıştır. Hareketteki ani veya kademeli değişiklikleri değerlendirme yeteneği, çok sayıda ağrılı sağlık sorununun erken teşhisi, tedavisi ve yönetiminde hayati bir faktör olabilir.

Ağrı ölçülebilir mi? Yeni bir klinik çalışma, objektif ağrı ölçümünde dönüm noktası niteliğindeki ilerlemeyi gösteriyor.

Teşhis ve terapötik zorluklar, aşırı derecede kişisel bildirime ve biyolojik temelli nesnel metodolojilerin yetersizliğine dayanmaktadır. Bağımlılık dışı ilaç rehabilitasyon uzmanları, ilaçları muhtemelen hastaların şikayetlerine göre ayarlayacak ve yetersiz ağrı kontrolüne ikincil olarak artan dozları gerekçelendirecek ve bu tür senaryoları hastalığın tolerans gelişimine veya ilerlemesine bağlayacaktır. Objektif uyumsuzluk belirtileri olmadan, klinisyen, anormal davranışın olmaması nedeniyle dozu buna göre artırabilir. Bu, tolerans, fiziksel bağımlılık, bağımlılık veya uyuşturucu kullanımının varlığını dışlamaz. Hastanın davranışsal değişkenliği, sübjektif analizleri güvenilmez hale getirir ve iyi bilgilendirilmiş bağımlı hastalar, bağımlılığın şiddeti öz kontrolü aşana kadar bu dolaylı göstergelerden kaçınabilir.

Ağrı için pek çok tedavi vardır ve hastanın fonksiyonel durumunu ölçme yeteneği, klinisyene ağrının belirlenmesi ve yönetilmesinde yardımcı olabilir. Nevro Corp. HFX Omurilik Stimülasyonu ile tedavi edilen hastalarda fonksiyonel hareket ile yetersiz kalan sırt ve bacak ağrısı arasındaki bağlantıyı anlamak için Integrated Pain Solutions’ın tıbbi direktörü Gladstone C. McDowell II, MD liderliğindeki yakın tarihli bir klinik çalışma yürütülmektedir. Dr. McDowell’in çalışması, 2022 American Society of Pain and Neuroscience (ASPN) yıllık Konferansında En İyi Omurilik Stimülasyonu Özeti kazananı seçildi.

Bir yıl süren çalışma, Nevro Senza implante edilmiş 25 yetişkin hastayı içeriyordu.® Omurilik Stimülatörü (“SCS”). Hastaların fonksiyonel durumu, standart bir hasta kendi kendine bildirim aracı olan Oswestry Engellilik İndeksi (“ODI”) kullanılarak değerlendirildi. Kalıcı bir stimülasyon cihazının kullanımını garanti etmek için hastalarda işlevsel hareket ve bilişi sistematik olarak ölçmek için klinik sensör tabanlı bir hareket sistemi de kullanıldı. Stratejik olarak yerleştirilmiş sensörler, ambulasyon, denge, simetri, hareket aralığı ve biliş dahil olmak üzere hasta hareket modellerini tanımlamak, değerlendirmek ve yeterince dönüştürmek için normal ve patolojik hareket verilerinin invazif olmayan bir şekilde yakalanmasına olanak tanır.

Klinik Çalışmanın İçinde: Doktorların gözlemlediği şey.

Çalışma, hastanın algısı, ODI puanı ve sensörler tarafından analiz edilen işlevlerinin objektif ölçümü arasında önemli bir eşitsizlik olduğunu gösterebildi.

Genel olarak, SCS sistemini alan hastalarda fonksiyonel harekette (yürüyüş ve genel denge) önemli ve ölçülebilir bir iyileşme olmuştur. Nihai olarak SCS implantasyonu için ideal aday olmayan az sayıdaki hasta, implantasyon öncesi önemli disfonksiyon göstermiş olabilir ve bu, implantasyon sonrası fonksiyonel iyileşme eksikliğini göstermiş olabilir. Buna ek olarak çalışma, harekete dayalı fonksiyonel biyobelirteçlerin test edilmesi ve ölçülmesinin, geleneksel subjektif cerrahi öncesi ve sonrası ağrı değerlendirme protokollerini güçlendirerek daha yüksek doğrulukla objektif ve eyleme geçirilebilir analizler sağladığını doğruladı.

Ağrı Ölçümü ve Yönetimi için AI, ML ve Sensör Teknolojisi

Yapay zeka, makine öğrenimi ve sensör teknolojisindeki gelişmeler sağlık sektöründe yerini alıyor. Bu teknolojiler, ağrı gibi ölçülemeyen parametreleri ölçmek için kullanılıyor; fiziksel, cerrahi, farmakolojik ve bilişsel terapileri somutlaştırın; ve hastaların dikkatini ağrı ve rahatsızlıktan uzaklaştıran ve odaklarını işlevsel performanslarına yönlendiren gerçek zamanlı bir biyolojik geri bildirim terapötik aracı olarak.

Ağrı her yerde bulunan bir sorun olduğundan ve uygun uzmana erişim ülke çapında eşdeğer olmadığından, hastanın konumuna bakılmaksızın klinik olarak ilgili bilgileri sağlayan laboratuvar düzeyinde, taşınabilir teknolojilerin geliştirilmesi kritik öneme sahiptir.

Ağrının etkilerini ölçme, ölçme ve yönetme yeteneği, ağrıyla ilişkili patolojilerin tedavisinde önemli bir gelişmedir ve her zaman, her yerde ağrıyla yaşayan milyonlarca insanın hayatını iyileştirebilir.

Hastalar, pratisyenler ve ödeyenlerin hepsi bundan faydalanacaktır.

Sağlık alanındaki işler