Kadınlar, çığır açan giyilebilir ultrason teknolojisi sayesinde yakında hamileliklerinin ilerlemesini izleyebilecekler.
Üniversitesi’ndeki bilim insanları Kaliforniya San Diego, 24 saate kadar vücudun derinliklerinde sürekli canlı görüntüler yakalayan bozuk para büyüklüğünde bir yama geliştirdi.
Mevcut haliyle teknoloji, kalp hastalığı olan hastaları izlemek ve inme ve kalp krizlerinin erken uyarı işaretlerini aramak için geliştirilmiştir.
Ancak Profesör Sheng Xu liderliğindeki ekip, DailyMail.com’a hamile kadınlarda kullanılabilecek bir versiyon üzerinde çalıştıklarını söyledi.
Giyilebilir cihaz, zorlu egzersiz sırasında bile 24 saate kadar ciltte kalabilen küçük bir çıkartmadır. Ultrason teknolojisi egzersiz sırasında ilk kez kullanılabiliyor.
Çıkartma, kalbin dört odasının gerçek zamanlı olarak sabit bir görüntü akışı oluşturmak için kullanılan ultrason dalgalarını gönderir ve alır.
Ultrason etiketi fiziksel olarak bir bilgisayara yapıştırılmalıdır, ancak UC San Diego ekibi yama için bir kablosuz devre oluşturuyor.
Bu büyük bir atılım olurdusağlık çalışanlarının kronik hastalıkları önleyebileceği ve izleyebileceği şekilde.
Rahimdeki bir fetüsün sağlığına göz kulak olmak için makine öğrenimli yapay zeka teknolojisinin ölçeğini büyütmek, ABD’deki gebeliğe bağlı ölümlere karşı dünyanın diğer en zengin ülkelerindekilerden daha savunmasız olan hamile kadınlar için büyük bir nimet olacaktır. Fransa ve Kanada gibi dünya.
Gebeliklerin çoğu sorunsuz bir şekilde sona eriyor, ancak komplikasyon oranları artıyor. Blue Cross Blue Shield’e göre 2014 ile 2018 arasında gebelik komplikasyon oranları yüzde 16’dan fazla artarken, doğum komplikasyon oranları yüzde 14’ten fazla arttı.
Dr Xu’nun laboratuvarından çıkan en son teknoloji, hantal ve pahalı ultrasonları daha erişilebilir hale getirmeye yönelik büyük bir adım.
Bebeklerinin büyümesini takip etmek isteyen birkaç jinekolog/doğum uzmanının bulunduğu, ulaşılması daha zor bölgelerde yaşayan hamile kadınlar için potansiyel olarak yararlı olabilir.
Arka arkaya 24 saat takılabilen cihaz, şu anda sadece kalp sağlığı ve kalp hastalığı riskini izlemeye uygun.
Posta pulu büyüklüğündeki yama, kalbin ne kadar kan pompaladığını ölçmek için kalbin dört odasının farklı açılardan sürekli görüntülerini alıyor, bu da kardiyovasküler hastalık riskinin bir göstergesi.
Dr Xu, “Teknoloji, herkesin hareket halindeyken ultrason görüntülemeyi kullanmasına olanak sağlıyor” dedi.
“Artan kalp hastalığı riski, daha gelişmiş ve kapsayıcı izleme prosedürleri gerektiriyor” diye ekledi.
Hastalara ve doktorlara daha kapsamlı ayrıntılar sağlayarak, sürekli ve gerçek zamanlı kardiyak görüntü izleme, kardiyak teşhis paradigmasını temelden optimize etmeye ve yeniden şekillendirmeye hazırdır.’
Araştırmacıların insan derisinden daha yumuşak olduğunu söylediği taşınabilir yama, ultrason dalgaları gönderip alıyor ve ardından kalbin gerçek zamanlı olarak sabit bir görüntü akışı oluşturuyor.
Makine öğrenimi teknolojisi, sağlıklı bir kalbin tüm işlevlerini dikkate alan bir yapay zeka algoritması kullanarak taramaları analiz eder: atım hacmi (kalbin her atışta pompaladığı kan hacmi), ejeksiyon fraksiyonu (kalbin sol ventrikülünden pompalanan kanın yüzdesi) her atım) ve kalp debisi (kalbin her dakika pompaladığı kan hacmi).
Az kan akışı, genellikle kalbinizin koroner arterlerinin kısmen veya tamamen tıkanmasının bir sonucu olarak, kalbe pompalanan yetersiz miktarda oksijenli kan anlamına gelir.
UC San Diego’daki Xu grubunda bir yüksek lisans öğrencisi olan Ruixiang Qi şunları söyledi: “Bu makine öğrenme modelini, sol ventrikül segmentasyonunun şekline ve alanına dayalı olarak kalp hacmini hesaplamak için kullanıyoruz. Görüntüleme-segmentasyon derin öğrenme modeli, giyilebilir ultrason cihazlarında işlevselleştirilen ilk modeldir.
“Cihazın, statik ve egzersiz sonrası da dahil olmak üzere farklı fiziksel durumlarda daha önce hiç elde edilmemiş doğru ve sürekli temel kardiyak indeks dalga formlarını sağlamasına olanak tanır.”
AI, göğüs ve bağırsak kanseri gibi ciddi sağlık durumlarını teşhis etmek için giderek daha fazla kullanılıyor. Ve kalp hastalığı, Amerikalıların önde gelen katilidir. ABD’de her 34 saniyede bir kişi kardiyovasküler hastalıktan ölüyor.
Ekonomilerin durma noktasına gelmesine neden olan Covid-dönemi kilitlenmeleri, kalp hastalığına bağlı ölümleri de artırdı.
ABD’de 2020’de yaklaşık 697.000 kişi kalp hastalığından öldü, bu da her beş ölümden birinin buna atfedilebileceği anlamına geliyor. ‘
UC San Diego ekibi, giyilebilir teşhis teknolojisi arayışında yalnız değil.
Los Angeles’taki Cedars-Sinai’deki Smidt Kalp Enstitüsündeki bir doktor-bilim insanı ekibi, kardiyologlar için zor olabilen, yaşamı tehdit eden iki kalp rahatsızlığını, hipertrofik kardiyomiyopati ve kardiyak amiloidozu etkili bir şekilde tanımlayabilen ve ayırt edebilen bir yapay zeka aracı yarattı. yer.
Ekibin yeni algoritması, potansiyel olarak kalp hastalıklarından birine sahip olan hastaları belirlemek için kalp duvarlarının kalınlığı ve kalp odalarının boyutuyla ilgili özellikleri belirlemek için Cedars-Sinai ve Stanford Healthcare’in ekokardiyografi laboratuvarlarından alınan 34.000’den fazla kardiyak ultrason videosuna dayanıyordu.
Massachusetts Institute of Technology’deki (MIT) araştırmacılar, yakalayabilen benzer şekilde küçük bir çıkartma oluşturdular.canlı sürekli görüntüler 48 saate kadar vücudun derinliklerinde neler olup bittiğinin
Kaynak: | Bu makale aslen aittir Dailymail.co.uk
Kaynak : https://www.soundhealthandlastingwealth.com/health-news/pregnant-women-could-soon-watch-their-baby-grow-in-the-womb-on-their-phone/