SERI araştırmacıları, göz fotoğraflarını kullanarak yaşı tahmin ederek böbrek hastalığını taramak için AI araçları geliştiriyor



Singapur Göz Araştırma Enstitüsü’nden araştırmacılar, kronik böbrek hastalığını taramak ve retina fotoğraflarından bir kişinin biyolojik yaşını tahmin etmek için iki yeni yapay zeka destekli araç geliştirdi.

Her iki araç da, sağlık durumunu değerlendirmek için bireyin retinasının fotoğraflarını taramak için AI derin öğrenme algoritmalarını kullanır.

NE YAPARLAR

RetiKid adlı böbrek hastalığı tarama aracı, SERI ve Singapur Ulusal Üniversitesi Bilgisayar Okulu tarafından 2019 yılında geliştirildi. Araç, Singapur ve Çin’deki yaklaşık 12.000 katılımcıdan 23.000’den fazla retina görüntüsü ile eğitildi.

Bir çalışmada, dahili bir testte %91 ve iki harici test setinde %73 ve %83 doğruluğa sahip olduğu gösterilmiştir. Tarama aracı, üretim ve ticarileştirme için sağlık teknolojisi girişimi EyRIS’e lisanslanmıştır.

SERI’nin Oküler Epidemiyoloji Araştırma Grubu başkan yardımcısı Charumathi Sabanayagam’a göre hem retina hem de böbrekler “yakın bir biyolojik ilişki” paylaşıyor. “Böylece retinadaki kan damarlarıyla ilgili problemler böbrek kan damarlarındaki değişikliklere dair ipuçları sağlayabilir”.

RetiKid, genel popülasyonlarda ve diyabetliler gibi yüksek risk gruplarında KBH’yi saptamak için bir ön tarama testi olarak kullanılabilir. Bir kez yapıldıktan sonra, hastalara rutin doğrulayıcı kan ve idrar testlerine devam etmeleri tavsiye edilebilir.

Diğer AI aracı olan RetiAge, daha sonra 2021’de SERI ve Güney Kore’de bir sağlık kuruluşu olan Medi Whale tarafından geliştirildi. 40.000’den fazla Güney Koreli bireyden alınan 129.000’den fazla retina görüntüsünde test edildi. Araç ayrıca İngiltere Biobank veri tabanındaki 56.000 kişi arasında 10 yıllık hastalık ve ölüm riskini tahmin etme yeteneği açısından da değerlendirildi.

SERI’nin Oküler Epidemiyoloji Araştırma Grubu ve Veri Bilimi Araştırma Platformu başkanı Cheng Ching-Yu, bir kişinin retinasındaki kan damarlarının da yaşlanma sürecini ve kanlarının ve beyninin genel sağlığını gösterebileceğini söyledi. “Retina, kişinin biyolojik yaşı ve sistemik sağlık durumuna yönelik invazif olmayan bir penceredir ve bize bir kişinin morbidite ve mortalite riskleri hakkında birçok şey söyleyebilir”.

Bir kişinin biyolojik yaşı, kronolojik yaşıyla karşılaştırıldığında, yaşlanmayla ilişkili fizyolojik değişiklikleri daha iyi yakalayabilir. Bu nedenle, genel sağlık durumlarını değerlendirmek için kullanılabilir. Cheng ayrıca, özellikle küresel yaşlanan nüfus ve artan kronik hastalık vakaları göz önüne alındığında, biyolojik yaşın araştırmacıların daha fazla ilgisini çektiğini iddia ediyor.

NEDEN ÖNEMLİ

Hem RetiKid hem de RetiAge, kliniklerdeki sağlık koşullarının taranması için invaziv olmayan bir yaklaşım sunar. Hastalar onları daha katlanılabilir bulabilir, bu da muhtemelen daha fazla alıma ve ön sağlık taramasına uymaya yol açar.

Her iki araç da SERI tarafından geliştirilen ve şu anda Singapur genelinde poliklinikler tarafından diyabetik göz hastalıkları, glokom ve yaşa bağlı makula dejenerasyonunu taramak için kullanılan retinal görüntü tabanlı bir sistem olan Singapore Eye Lesion Analyzer Plus ile entegre edilebilir.

RetiKid için tarama süreci otomatiktir, bu da risk altındaki hastaların etkili bir şekilde toplu olarak taranmasına olanak tanır. “RetiKid gibi araçlar [the] RetiKid projesinin önemli bir araştırmacısı olan Dr Cynthia Lim, mevcut CKD tarama oranını iyileştirmek için birinci basamakta yaygın olarak kullanılma potansiyeli olduğunu söyledi.

Ek olarak, RetiKid, akıllı telefonlara bağlanma potansiyeline sahiptir ve bu da bakım noktası teşhisine olanak tanır. “KBH’nin zamanında tespiti, klinisyenlere ve hastalara erken müdahale etme ve yavaşlama fırsatı verir. [its] ilerleme,” dedi Dr Lim.

Şu anda doğrulama aşamasında olan RetiKid, SERI tarafından Ulusal Böbrek Vakfı ile ortaklaşa bir topluluk sosyal yardım programında kullanılacak. Şubat 2022’den Ocak 2024’e kadar sürecek olan program, KBH geliştirme riski yüksek olan yaklaşık 1.200 katılımcıyı içerecek.

Bu arada, araştırmacılar şu anda yerel popülasyondaki tahmin performansını optimize etmek için RetiAge’deki algoritmaları geliştirmeye çalışıyorlar. Ayrıca yaşa bağlı diğer hastalıkları tahmin etmek için de kullanılıp kullanılamayacağını araştırıyorlar.

BÜYÜK TREND

Singapur Ulusal Göz Merkezi, Singapur nüfusunun yaşamın her aşamasında göz hastalıkları ve bozukluklarına karşı “benzersiz bir şekilde savunmasız” olduğunu iddia ediyor. Miyopi veya miyopluk, 12 yaşına kadar her iki çocuktan birini etkiler. Çalışan yetişkinler arasında diyabetik retinopati, görme kaybının başlıca nedenidir. Ayrıca 50 yaş ve üzeri Singapurlularda körlük riski 15 kat artıyor.

Singapur’da göz sağlığındaki son yenilikler arasında bir Nanyang Teknoloji Üniversitesi ve Tan Tock Seng Hastanesi’nden bir bilim insanı ve klinisyen ekibi tarafından geliştirilen AI tabanlı glokom tarama yöntemi.

Ülkede göz bakımına erişimin genişletilmesine yardımcı olmak için, Johnson & Johnson Vision, veri ve dijitalleştirme girişimlerine odaklanarak entegre bir göz sağlığı ekosistemi geliştirmek için üç yıllık bir yol haritası hazırladı. Yürütmeyi planladığı bazı önemli projeler arasında bir topluluk göz sağlığı e-tavsiye ağı, yapay zeka destekli bir göz bakımı hizmeti ve tele-sağlık yer alıyor.


Kaynak : https://www.mobihealthnews.com/news/asia/seri-researchers-develop-ai-tools-screening-kidney-disease-predicting-age-using-eye-photos

Yorum yapın

SMM Panel